إنشاء تصور لمجموعة البيانات "Enrollments by Division and Gender 16-17"

عرض البيانات

year	gender	FACULTY	ENROLLMENTS
2016-2017	Female	Foundation	3350
2016-2017	Male	Foundation	1985
2016-2017	Female	Applied Communications	1101
2016-2017	Male	Applied Communications	219
2016-2017	Female	Business	3748
2016-2017	Male	Business	1364
2016-2017	Female	Education	781
2016-2017	Male	Education	-
2016-2017	Female	Engineering Technology	2123
2016-2017	Male	Engineering Technology	4015

إنشاء مخططات أساسية

حوّل البيانات الأولية إلى مخططات واضحة ومؤثرة. ابدأ في تصور رؤيتك و اجعل نتائجك أسهل في الفهم والمشاركة.

منشئ التصورات

نوع المخطط

البعد للمحور (حقل السينى)

المقياس (حقل للمحور الصادي)

استكشف تجربة المطورين لدينا

إكتشف وتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات (API )لدينا عبر لغات (Python, JavaScript, Curl) لتطوير حلول مبتكرة والإستفادة من بياناتنا بشكل مباشر.

import requests print(requests.get("https://bayanat.ae/api/DatasetResources/GetDatasetResource?resourceID=f8bb170f-bf62-4649-909c-6a717b765e04").json())

تم النسخ !

fetch('https://bayanat.ae/api/DatasetResources/GetDatasetResource?resourceID=f8bb170f-bf62-4649-909c-6a717b765e04', { method: 'GET', headers: { 'Content-Type': 'application/json', } }) .then(response => { return response.json(); }) .then(data => { }) .catch(error => { console.error(error); });

تم النسخ !

curl -X GET "https://bayanat.ae/api/DatasetResources/GetDatasetResource?resourceID=f8bb170f-bf62-4649-909c-6a717b765e04" \ -H "Content-Type: application/json"

تم النسخ !