معدل انتشار السمنة في دولة الإمارات العربية المتحدة حسب الجنس والمجموعة العمرية

تبين مجموعة البيانات النسبة المئوية للسكان البالغين الذين يبلغ مؤشر كتلة الجسم لديهم 30 كجم / م 2 أو أعلى في دولة الإمارات العربية المتحدة، مصنفة بناءً على الإمارة والجنس ومجموعة الجنسية والمجموعة العمرية، للفترة الزمنية من 2012 إلى 2021.

البيانات والمصادر

مستكشف البيانات
355
12
3

Data Items Data item definition
Year Year / percntage number of obesity
Emirate En the percntage number of obesity in emirate (in English)
Emirate Ar the percntage number of obesity in emirate (in Arabic)
Geo Coordinates Geo location of the emirates
Nationality Group En Nationality of the deceased in order to identify distinction between Citizen and Expat (in English)
مستكشف البيانات
356
17
0

Indicator Prevalence of obesity
Indicator Definition Percentage of defined population with a body mass index (BMI) of 30 kg/m2 or higher.
Dataset Name_EN Prevalence of obesity in the United Arab Emirates by gender and age group 2017-2021
Dataset Name_AR معدل انتشار السمنة في دولة الإمارات العربية المتحدة حسب النوع الاجتماعي والمجموعة العمرية 2017-2021
Description_EN The dataset reports the percentage of the adult population with a body mass index of 30 kg/m2 or higher in the United Arab Emirates, based on measured height and weight from 2017 to 2021.
Description_AR تشير مجموعة البيانات إلى النسبة المئوية للسكان البالغين الذين يبلغ مؤشر كتلة الجسم لديهم 30 كجم / م 2 أو أعلى في الإمارات العربية المتحدة ، بناءً على الارتفاع والوزن المقاسين من 2017 إلى 2021.
مستكشف البيانات
355
8

نحن غير قادرين حاليًا على فتح هذا المستند في البوابة الحالية. لضمان الوصول إلى البيانات، يرجى تنزيل الملف.


استكشاف قواعد بيانات مشابهة

قيِّم مجموعة البيانات

يمكنك مساعدتنا على التحسين من خلال تقديم تقييمك لتجربتك.

اسم الجهة
وزارة الصحة ووقاية المجتمع
تاريخ أخر تحديث
19‏/05‏/2026
عدد المشاهدات
2K
عدد مرات التنزيل
0
عدد ال API Calls
3
المواضيع
الصحة
المخرجات الصحية
الإحصاءات الحيوية
المرأة وبيانات النوع الاجتماعي

استكشف تجربة المطورين لدينا

إكتشف وتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات (API )لدينا عبر لغات (Python, JavaScript, Curl) لتطوير حلول مبتكرة والإستفادة من بياناتنا بشكل مباشر.